Лекция 12: Тенденции развития систем искусственного интеллекта

1. Введение
2. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта
3. Успехи систем искусственного интеллекта и их причины
4. Экспертные системы реального времени - основное направление искусственного интеллекта
5. Основные производители
6. Архитектура экспертной системы реального времени
7. Жизненный цикл приложения
   • Разработка прототипа приложения
   • Расширение прототипа до приложения
   • Тестирование приложения на ниличие ошибок
   • Тестирование логики приложения и ограничений (по времени и памяти)
   • Сопровождение приложения
8. Основные компоненты
9. База знаний
   • Сущности и иерархия классов
   • Иерархия модулей и рабочих пространств
   • Структуры данных
   • Выполняемые утверждения
10. Машина вывода, подсистема моделирования и планировщик
11. Заключение
12. Литература